马修军

职称：研究员

研究所：数据智能与计算智能研究中心

研究领域：群体智能、多Agent系统、机器学习、分布式系统、大数据、地理信息系统、网络空间安全

办公电话：86-10-62757085

电子邮件：maxiujun@pku.edu.cn

教育背景

2022/8-今，北京大学智能学院，研究员

2009/7-2022/8，北京大学信息科学技术学院，智能科学系，副教授

2005/9-2006/9，德国柏林自由大学，数学与计算机科学系，访问学者

2002/7-2009/7，北京大学信息科学技术学院，智能科学系，讲师

1999/09-2002/06，北京大学，遥感与地理信息系统研究所，博士

1996/09-1999/06，北京师范大学，资源环境系，硕士

1992/09-1996/06，山东师范大学，地理系，学士

个人简介

马修军，博士，北京大学智能学院研究员（教授）。任智能交通与车联网研究中心主任，智慧城市研究与规划中心副主任。研究方向包括群体智能、多Agent系统、机器学习、分布式系统、大数据、地理信息系统、网络空间安全。编著《地理信息系统》，《空间数据库》，《多媒体数据库与内容检索》，在国际国内期刊、会议发表论文80余篇，主持或参加了多项国家自然科学基金和科技部项目。在GIS、移动互联网、大数据平台、人工智能、物联网等领域研发多个产业化创新项目，积累了丰富的项目资源和技术团队。社会兼职包括《信息安全研究》副主编、《物联网智慧城市》专家编委、中国电信云计算行业专家、北京市创意文化产业专家。

主要科研项目

2022.9~2025.12，北京大学-上海弘玑超级自动化联合实验室平台；

2019.12~2022.12 ，多模态异质的群智汇聚理论和方法，科技 部重点专项子课题（ 2018AAA0102301）；

2018.06~2021.12 配用电设备健康状态在线监测、高效运维和智能评价关键技术研究及应用，国家电网科技项目 （SGZJ0000KXJS1800436）；

2014.1~2016.12，十二五科技支撑计划课题“国家应急演练仿真服务平台及其应用示范”，专题负责人；

2014.6~2015.12，世界银行中国经济改革实施技术援助项目“海南省橡胶树风灾指数保险研究与试点”， 课题负责人；

2012.1~2014.12， 十二五科技支撑计划课题，城市居民时空行为分析关键技术与智慧出行服务应用示范；

2015.6~2016.12，昆仑保险经纪股份有限公司，“中国地震及台风灾害地图数据库建设”，课题负责；

2013.1~2016.12，国家自然科学基金项目，“基于海量时空数据的城市居民移动模式研究”；

2010.10~2011.06，智慧承德总体规划，承德市政府委托项目；

2011~2013，科技部公益性行业科研专项，典型海岸带地质环境信息服务平台；

2010.1~2010.12, 基于实时行为感知的城市动态空间规划方法 研究 国际 商业机器（ IBM ）公司共享大学项目；

2016.01~2017.10, 上海城市体征诊断模型的辅助决策 研究， 上海市房屋土地资源信息中心；

2007~2009，国家高技术研究发展计划（863计划）项目，网格环境下基于Agent的空间资源分布式共享与协同计算研究；

2007~2010，国家高技术研究发展计划（863计划）重点项目,网格地理信息系统机器重大应用；

2006~2009，北京市自然科学基金项目，空间信息服务组合的分布式执行及其事务机制研究；

2002~2005国家高技术研究发展计划（863计划）重点项目,面向网络海量空间信息的大型GIS；

2001~2004，北京市自然科学基金重点项目，北京空间数据基础设施建设的理论及技术基础研究

代表性学术论著

· 马修军. 多媒体数据库与内容检索. 北京：北京大学出版社，2007；

· 谢昆青，马修军，杨冬青编译, “空间数据库”，机械工业出版社，2003；

· 邬伦 刘瑜 张晶 马修军 韦中亚 田原 地理信息系统 原理 方法和应用 科学出版社，2001；

· 专利：马修军、吴迪、孙泽远，一种基于群体智能的容器化应用负载调度方法，201710652118.6；

· 专利：马修军，《基于群体智能的空间数据副本自适应分布方法》，（ZL200910080022.2）；

· 软件：马修军，《SDBee 基于主体的空间数据分布式共享和协同处理系统》（2008SR38690）；

· 马修军. 机器智能实验课程虚拟仿真平台设计. 计算机教育, 2012, 18, pp. 118–122；

· 马修军，邬伦，谢昆青，空间动态模型建模方法，北京大学学报（自然科学版），2004，40（2）：279-286；

· 李刚，马修军，韩燕波，王菁，动态网络环境下的透明服务组合，计算机学报，vol. 30，no. 4，pp. 579-587，2007；

· Cao Z, Ma X, Shi M, et al,(2022). Pheromone-inspired Communication Framework for Large-scale Multi-agent Reinforcement Learning. International Conference on Artificial Neural Networks. Springer, Cham, 2022: 75-86 ；

· Yuhang Zhao,Xiujun Ma, (2019). Learning Efficient Communication in Cooperative Multi Agent Environment AAMAS '19: Proceedings of the 18th International Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems. May 2019 Pages 2321-2323;

· Meng Qingyun , Ma Xiujun , Lu Wei, Yao Zeyuan , (2016). A Spatial SQL based on SparkSQL . 2016 International Conference on Geoinformatics , Suzhou, Jiangsu, China；

· Kang, C., Zhang, Y., Ma, X., & Liu, Y. (2014). Inferring properties and revealing geographical impacts of intercity mobile communication network of China using a subnet data set. International Journal of Geographical Information Science, 27(3), 431-448.

· Gao , S., Liu, Y., Wang, Y., & Ma, X. (2013). Discovering spatial interaction communities from mobile phone data. Transactions in GIS, 17(3), 463-481；

· Kang , C., Zhang, Y., Ma, X., & Liu, Y. (2013). Inferring properties and revealing geographical impacts of intercity mobile communication network of China using a subnet data set. International Journal of Geographical Information Science, 27(3), 431-448

· C Kang, X Ma, D Tong, Y Liu (2012) . Intra-urban human mobility patterns: An urban morphology perspective. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 391, pp 1702-1717, 2011/11/18；

· Chaogui Kang, Yu Liu, Xiujun Ma*, Lun Wu. Towards Estimating Urban Population Distributions from Mobile Call Data. Journal of Urban Technology. 2012, 19(4), 3-21； 

· Ping Zhang, Xiujun Ma*, Zijian Pan, Xiong Li, Kunqing Xie : Multi Agent Cooperative Reinforcement Learning in 3D Virtual World. ICSI (1) 2010: 731 739;

· Hao Tian, Xiujun Ma*, Han Wang, Guojie Song, Kunqing Xie. A Novel Approach to Estimate Human Space time Path Based on Mobile Phone Call Records. Geoinformatics 2010, June 18-20, Beijing, China；

· Zhengbin Dong, Wenjie Wu, Xiujun Ma, Kunqing Xie, Fengjun Jin: Mining the Structure and Evolution of the Airport Network of China over the Past Twenty Years. ADMA 2009: 104-115；

· Meng Shuai , Kunqing Xie , Wen Pu, Guojie Song, Xiujun Ma,(2008). An Online Approach Based on Locally Weighted Learning for Real Time Traffic Flow Prediction. The 16th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS 2008),Irvine, CA, USA. November 5 7, 2008;

· Meng Shuai , Kunqing Xie Xiujun Ma*, Guojie Song. An On Road Wireless Sensor Network Approach for Urban Traffic State Monitoring,The 11th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC08) Oct. 12 15, 2008. Beijing China.

主要获奖成果

北京大学教学成果一等奖（个人排名第2），智能科学技术主干基础课《人工智能》的课程建设与全课时英语教学实践, 2004

主要学术任职

2015.10-, 《信息安全研究》副主编；

2017年7月-2019年7月，中国电子信息产业发展研究院物联网学术委员会专委；